Zum Hauptinhalt springen
[object Object]
Testphase
MCP-Server zur Anbindung von LLMs mit Amadeus Leisure IBE Web Services
Projektstatus: Pilot / Prototyp

Ausgangssituation & Problemstellung

LLMs wie OpenAI ChatGPT, Google Gemini oder Anthropic Claude können ohne einen entsprechenden Connector nicht direkt auf Schnittstellen oder Datenbanken zugreifen.
Ein solcher Zugriff ist jedoch erforderlich, wenn ein AI-Agent die Reiseberatung übernehmen und anschließend konkrete, buchbare Reiseangebote von Veranstaltern bereitstellen soll.

Lösungsansatz & Einsatz von KI

Ein MCP-Server ist ein standardisiertes Kommunikationsprotokoll, das von allen gängigen LLMs unterstützt wird.
Wir haben einen solchen MCP-Server entwickelt, der als Connector zwischen den LLMs und unseren Systemen fungiert.

Erkenntnisse, Learnings & Wirkung

Der MCP-Server erfüllt seine Kernaufgabe und ermöglicht einem LLM die Suche nach Reiseangeboten über unsere Amadeus Leisure IBE Web Services.
Im Rahmen der bisherigen Feedbacks ist deutlich geworden, dass neben einem MCP Server auch der Need nach AI-Agents da ist, um die qualitativ hochwertige und zuverlässige Beratung sicherzustellen. Insbesondere für Kunden ohne eigene Entwicklungsabteilungen stellt dies eine erhebliche Herausforderung dar.
Aus diesem Grund evaluieren wir derzeit, ergänzend zum MCP-Server eine AI-Agent API bereitzustellen. Über diese Schnittstelle würden die Freitextanfragen aus dem Suchfeld der Website direkt an unsere Plattform übermittelt. Die gesamte Business-Logik sowie die Kommunikation zwischen LLM und unseren Backend-Schnittstellen würden dabei vollständig auf unserer Seite verarbeitet werden.

Das Projekt befindet sich aktuell noch in der Konzeptionsphase.

Mehr über den Case erfahren

Ansprechpartner


Christian Kolb

Downloads

Grundlagenpapier

Künstliche Intelligenz verständlich erklärt: Von Grundlagen über Generative KI bis zu LLMs und ihre Bedeutung für Unternehmen

Grundlagenpapier

Wie bedient man eine Künstliche Intelligenz?




Grundlagenpapier

Was Unternehmen jetzt tun sollten





© 2026, Kompetenzkreis KI im Tourismus